原论文来自 Yann Lecun 在 2022 年 6 月发表的《A Path Towards Autonomous Machine Intelligence》。主要讲了关于未来十年的 AI 发展,主要讨论 AI 如何像人和动物一样思考、学会推理。主要中文翻译参考 @浙江大学 Hepta AI Lab 的翻译版本。
简单聊聊因果推断这个事。
Thoughtworks 曾与一家国际知名药企合作,解决患者用药依从性低(从药物治疗的角度,药物依从性是指患 者对药物治疗方案的执行程度)的问题。
如果仅着眼于患者本身,其不持续用药,也许是忘了,或者动力不足,看似可以简单归因并立刻着手解决。但 当我们打开这个问题,置身于整个系统,会发现影响患者持续用药的因素涉及方方面面。
除患者个人层面,涉及到的利益相关方包含患者、医院、医生、制药机构、医药代理、甚至政府机构。其中影 响因素可能有医生对患者的影响、医疗保险的报销规定、社区医疗资源分布、甚至家人的陪伴等等。多层因素 之间亦互相牵连,相互影响。
最终发现,
最近 ChatGPT 非常火,不过 OpenAI 还没公布它的论文,根据它的详情页面和介绍可以发现它是基于 InstructGPT 方案做的,我们可以先从 InstructGPT 入手看看它是如何通过学习人类喜好提升模型效果的。
对于部分信息获取的需求,在搜索场景下,直接返回答案会比返回相关文档再让用户去文档里找更直接和高效;另外,对于屏幕限制的设备,如手机和语音助手,直接返回简短答案的方式需求会更大。本文将简单介绍KBQA 和 ODQA。
简单分析 《Attention Is All You Need》这篇论文及 Transformer 的结构和设计。