原论文来自 Yann Lecun 在 2022 年 6 月发表的《A Path Towards Autonomous Machine Intelligence》。主要讲了关于未来十年的 AI 发展,主要讨论 AI 如何像人和动物一样思考、学会推理。主要中文翻译参考 @浙江大学 Hepta AI Lab 的翻译版本。
简单聊聊因果推断这个事。
Thoughtworks 曾与一家国际知名药企合作,解决患者用药依从性低(从药物治疗的角度,药物依从性是指患 者对药物治疗方案的执行程度)的问题。
如果仅着眼于患者本身,其不持续用药,也许是忘了,或者动力不足,看似可以简单归因并立刻着手解决。但 当我们打开这个问题,置身于整个系统,会发现影响患者持续用药的因素涉及方方面面。
除患者个人层面,涉及到的利益相关方包含患者、医院、医生、制药机构、医药代理、甚至政府机构。其中影 响因素可能有医生对患者的影响、医疗保险的报销规定、社区医疗资源分布、甚至家人的陪伴等等。多层因素 之间亦互相牵连,相互影响。
最终发现,
蒙特霍问题、山羊问题或三门问题,是一个源自博弈论的数学问题。尝试手推了一下这个问题。
这次带来的是分布式计算框架 Ray v2 版本的架构 设计中文详解,可能是目前关于 Ray 中文资料最详细的博文了。Ray 是一个为了给分布式提供通用的 API 发明出来的分布式计算框。
最近 ChatGPT 非常火,不过 OpenAI 还没公布它的论文,根据它的详情页面和介绍可以发现它是基于 InstructGPT 方案做的,我们可以先从 InstructGPT 入手看看它是如何通过学习人类喜好提升模型效果的。