大家都是聪明的、有能力的。唯一影响人的是思维方式、自律能力和执行能力。而思维方式是其中最影响人的。那么如何提升人的思考能力和深度呢?
原论文来自 Yann Lecun 在 2022 年 6 月发表的《A Path Towards Autonomous Machine Intelligence》。主要讲了关于未来十年的 AI 发展,主要讨论 AI 如何像人和动物一样思考、学会推理。主要中文翻译参考 @浙江大学 Hepta AI Lab 的翻译版本。
简单聊聊因果推断这个事。
Thoughtworks 曾与一家国际知名药企合作,解决患者用药依从性低(从药物治疗的角度,药物依从性是指患 者对药物治疗方案的执行程度)的问题。
如果仅着眼于患者本身,其不持续用药,也许是忘了,或者动力不足,看似可以简单归因并立刻着手解决。但 当我们打开这个问题,置身于整个系统,会发现影响患者持续用药的因素涉及方方面面。
除患者个人层面,涉及到的利益相关方包含患者、医院、医生、制药机构、医药代理、甚至政府机构。其中影 响因素可能有医生对患者的影响、医疗保险的报销规定、社区医疗资源分布、甚至家人的陪伴等等。多层因素 之间亦互相牵连,相互影响。
最终发现,
所以所谓的精通 xxx、熟悉 yyy、掌握 zzz 的本质是,我们能不能用类似这些东西的机制或者利用这些东西解决业务问题,或者我们能不能利用这些算法、原理的思想解决现实生活中遇到的问题。
蒙特霍问题、山羊问题或三门问题,是一个源自博弈论的数学问题。尝试手推了一下这个问题。