抖音:Interest Clock 论文解读

抖音最近发布的 Paper 《Interest Clock: Time Perception in Real-Time Streaming Recommendation System》中,发现用户的偏好是动态的并且随时间波动。例如,在短视频平台中,用户可能会在早上喜欢新闻视频,而在晚上则喜欢娱乐视频。在音乐平台上,用户喜欢早上听DJ,晚上听催眠音乐。因此,使推荐模型能够感知时间信息,为用户提供时间感知的个性化服务,从而显着改善用户体验非常重要。